Formation analyse de données pour planificateurs de développement
La Formation analyse de données pour planificateurs de développement vise à renforcer les compétences des cadres, hauts fonctionnaires et décideurs dans la collecte, le traitement et l’analyse des données liées à la planification du développement. Cette formation pratique permet d’acquérir une expertise en méthodes statistiques, en analyse exploratoire des données et en modélisation économétrique, indispensables pour optimiser la planification, la mise en œuvre et le suivi-évaluation des projets de développement aux niveaux national, sous-régional et régional.
Au cours de cette formation, les participants apprendront à utiliser des logiciels spécialisés, à appliquer les meilleures pratiques de gestion des données et à exploiter des études de cas concrètes pour améliorer leurs capacités décisionnelles. Avec une approche alliant théorie et pratique, cette formation offre les outils nécessaires pour transformer les données en informations stratégiques pour un développement durable et efficace.
Formation analyse de données pour planificateurs de développement
Objectifs :
L’objectif principal de la formation analyse de données pour planificateurs de développement est de contribuer à la création d’une masse critique de cadres, de hauts fonctionnaires et de décideurs hautement qualifiés qui seront outillés pour recueillir et / ou analyser des données relatives à la planification, la mise en œuvre et le suivi/évaluation du développement aux niveaux national, sous-régional et régional.
Il s’agira, plus précisément dans ce séminaire, de renforcer les capacités sur les différentes méthodes et manières de collecter des données et de les analyser.
Contenu :
Rôle des Statistiques dans la Planification du Développement : Comprendre comment les données statistiques soutiennent la prise de décisions stratégiques aux niveaux national, sous-régional et régional.
Traitement et Validation des Données : Maîtriser les notions de base du traitement des données : nettoyage, structuration et validation pour garantir des analyses fiables et pertinentes.
Concepts Statistiques et Analyse Exploratoire des Données : Appliquer les techniques d’analyse exploratoire pour identifier les tendances et modèles dans les données recueillies.
Analyse des Séries Temporelles et Modèles Économétriques : Introduction à l’analyse des séries temporelles et à l’utilisation des modèles économétriques pour anticiper les évolutions socio-économiques.
Collecte et Analyse de Données : Questions Théoriques et Pratiques : Approfondir les principes théoriques de la collecte de données tout en explorant des approches pratiques adaptées aux projets de développement.
Outils et Logiciels pour l’Analyse de Données : Utiliser des logiciels spécialisés pour effectuer des analyses complexes et présenter les résultats sous forme de tableaux de bord et visualisations.
Bonnes Pratiques en Gestion de Données : Appliquer les meilleures pratiques en matière de gestion des données pour assurer leur fiabilité, pertinence et traçabilité.
Études de Cas Pratiques et Travaux de Groupe : exercices pratiques et travaux collaboratifs pour renforcer les compétences analytiques dans des situations réelles de planification du développement.
Synthèse, Recommandations et Évaluations
Méthodes pédagogiques :
L’approche pédagogique de AID combine des présentations magistrales, des tables rondes, des exercices de simulation et des mises en situations. Elle met l’accent sur des applications pratiques grâce à des études de cas concrets et des discussions en groupes de travail.
Des visites, des voyages d’études et des interventions de professionnels et hommes de terrain sont également privilégiés dans les formations de AID pour un apprentissage entre pairs et afin d’impacter les connaissances et les compétences des participants. Ceux-ci bénéficient également d’un accompagnement personnalisé adapté à leurs besoins et aux spécificités de leurs institutions.
02 Semaines
Du 15 au 26 Septembre 2025
Hammamet
3 500 euros
En présentiel
1 800 euros
En ligne
Voir la formation suivante : Les outils informatiques pour un suivi-évaluation optimisé des projets
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